许多中小企业所持有的现金储备高于其实际运营所需。这种盈余不会产生直接的会计损失，但涉及很少严格量化的机会成本。
问题不在于缺乏数据：而在于将数据转化为可验证的决策的难度。手动更新的电子表格、基于历史平均值的预测和季度审查在流动性应该重新分配的时刻留下了很大的误差空间。
每个模块都会处理来自您公司的真实数据并产生可追踪的输出，而不是一般的行业估计。
该模型分析历史系列的收款、付款和运营季节性，以估计未来 30、60 和 90 天的可用流动性，并具有明确的置信区间。
每个提议的分配方案都附有根据历史波动性计算的风险指标以及与公司共同定义的最低流动性限制。
每天处理传入数据并以结构化报告形式返回，无需定期手动合并。
Pietra Randivo 仪表板显示每日更新的已分配流动性的状态，而不是得出已过期决策的月度或季度摘要。
每份报告均包含所采用的计算方法，以便公司能够独立验证输入数据与所呈现结果之间的一致性。
启动过程的设计要求内部员工进行有限的操作工作。
与公司往来账户和任何管理软件的安全连接，用于导入现金流历史记录。
该系统根据公司的具体限制进行校准：最低运营流动性、收入季节性和声明的风险承受能力。
分配建议变得可操作，并通过报告仪表板每天进行监控。
直接回答公司在整合财务数据之前最常提出的问题。
数据在传输过程中和静态时均被加密。对帐户的访问是通过只读连接进行管理的，这不允许平台代表公司安排资金或执行交易。
数据处理遵循 GDPR 规定的原则，包括最大限度地减少收集的信息以及公司随时要求导出或删除其数据的可能性。
对公司往来账户的只读访问或从已使用的管理软件定期导出数据就足够了。不需要在内部系统上安装专用软件。
预测模型仅使用公司提供的历史和当前数据，而不依赖于可能无法反映公司具体情况的通用行业基准。