Pietra Randivo, panel prediktívnej analýzy podnikovej likvidity
Platforma prediktívnej analýzy

Identifikujte latentnú likviditu pomocou prediktívnych modelov, nie intuície

Pietra Randivo spracováva historické a súčasné peňažné toky vašej spoločnosti, aby vykázala nevyužitú likviditu a navrhla scenáre alokácie s deklarovaným stupňom rizika.

Sledovaná likvidita Posledných 14 dní

Likvidita firmy má náklady, ktoré často zostávajú v súvahe neviditeľné

Mnohé malé a stredné podniky udržiavajú hotovostné rezervy vyššie, ako si vyžaduje ich skutočná prevádzková angažovanosť. Tento prebytok negeneruje priame účtovné straty, ale zahŕňa alternatívne náklady, ktoré sa len zriedka dôsledne kvantifikujú.

Problémom nie je absencia údajov: je to problém transformovať ich na overiteľné rozhodnutia. Manuálne aktualizované tabuľky, prognózy založené na historických priemeroch a štvrťročné prehľady ponechávajú široké možnosti pre chyby práve v momentoch, keď by sa mala prerozdeliť likvidita.

Analytický nástroj postavený na troch testovateľných komponentoch

Každý modul spracováva skutočné údaje z vašej spoločnosti a vytvára sledovateľné výstupy, nie všeobecné odhady odvetvia.

Prediktívne modelovanie

Prognóza peňažných tokov

Modely analyzujú historické série inkas, platieb a prevádzkovej sezónnosti s cieľom odhadnúť dostupnú likviditu v nasledujúcich 30, 60 a 90 dňoch s explicitnými intervalmi spoľahlivosti.

Riadenie rizika

Zmiernenie expozície

Každý navrhovaný scenár alokácie je sprevádzaný ukazovateľom rizika vypočítaným na základe historickej volatility a minimálnych obmedzení likvidity definovaných spoločne so spoločnosťou.

Spracovanie v reálnom čase

Automatizovaný reporting

Prichádzajúce údaje sa spracúvajú na dennej báze a vracajú sa v štruktúrovaných prehľadoch, čím sa eliminuje potreba pravidelnej manuálnej konsolidácie.

Pietra Randivo, tím analýzy údajov a finančného výkazníctva

Transparentné sledovanie s overiteľnými dennými správami

Panel Pietra Randivo zobrazuje stav pridelenej likvidity s dennou aktualizáciou, nie s mesačnými alebo štvrťročnými súhrnmi, ktoré dospejú k rozhodnutiu, ktorého platnosť už vypršala.

Každá správa obsahuje použitú metodiku výpočtu, aby si spoločnosť mohla nezávisle overiť súlad medzi vstupnými údajmi a prezentovanými výsledkami.

  • Prehľad generovaný každý deň o 06:00 s históriou vyhľadávania po dobu 24 mesiacov.
  • Ukazovatele výkonnosti porovnateľné s dohodnutým benchmarkom minimálnej likvidity.
  • Export nespracovaných údajov na nezávislé overenie účtovníkom alebo finančným riaditeľom.

Integrácia dát v troch definovaných fázach

Proces spustenia je navrhnutý tak, aby od interných zamestnancov vyžadoval obmedzené prevádzkové úsilie.

1. fáza

Príjem údajov

Bezpečné pripojenie k bežným účtom spoločnosti a akémukoľvek manažérskemu softvéru na import histórie peňažných tokov.

2. fáza

Kalibrácia modelu

Systém je kalibrovaný na špecifické obmedzenia spoločnosti: minimálna prevádzková likvidita, sezónnosť výnosov a deklarovaná tolerancia rizika.

3. fáza

Nasadenie rozhodnutia

Odporúčania prideľovania sa stávajú funkčnými a denne sa monitorujú prostredníctvom informačného panela.

Často kladené technické otázky

Priame odpovede na problémy, ktoré spoločnosti najčastejšie vyvolávajú pred integráciou svojich finančných údajov.

Ako sú chránené finančné údaje prenášané na platformu?

Dáta sú šifrované počas prenosu aj v pokoji. Prístup k účtom je spravovaný prostredníctvom pripojení iba na čítanie, ktoré platforme neumožňujú zariadiť finančné prostriedky alebo vykonávať transakcie v mene spoločnosti.

Ako Pietra Randivo spĺňa predpisy o ochrane súkromia a spracovaní údajov?

Spracovanie údajov sa riadi zásadami stanovenými v GDPR, vrátane minimalizácie zhromažďovaných informácií a možnosti spoločnosti kedykoľvek požiadať o export alebo vymazanie svojich údajov.

Aké technické požiadavky sú potrebné na integráciu?

Postačuje prístup len na čítanie k bežným účtom spoločnosti alebo pravidelný export údajov z už používaného manažérskeho softvéru. Inštalácia špeciálneho softvéru na interné systémy sa nevyžaduje.

Na akom základe sa vypočítavajú prognózy likvidity?

Prediktívne modely využívajú iba historické a aktuálne údaje poskytnuté spoločnosťou bez toho, aby sa spoliehali na generické odvetvové štandardy, ktoré nemusia odrážať špecifickú situáciu spoločnosti.

Hodnotenie dostupnej likvidity si vyžaduje aktuálne údaje, nie hrubé prognózy

Úvodná technická analýza vám umožní overiť si na skutočných údajoch vašej spoločnosti, koľko likvidity je momentálne nepridelené a s akou mierou rizika by to mohlo fungovať.